Mit csinál a mesterséges intelligencia egy konténerben?

A SAS Viya 4 a szoftvercég újgenerációs analitikai és mesterségesintelligencia-platformját a legfrissebb felhőtechnológiák rugalmasságával és méretezhetőségével ötvözi, képességei folyamatosan frissülnek és bővülnek, architektúrája pedig agilis alkalmazásszállítást és hordozhatóságot biztosít a különböző informatikai környezetek között. Következésképp a gyors, mégis megalapozott döntéshozást támogató analitikai eszközöket a felhasználók eddiginél is szélesebb köre helytől és időtől függetlenül, mindig elérheti.

– Digitális átalakulásuk felgyorsításához, különösen a mostani járványhelyzetben, a vállalatok agilitást, áramvonalasságot, automatizációt, intelligenciát és folytonosságot, következetes megbízhatóságot adó megoldásokat keresnek, mondta Oliver Schabenberger, az SAS technológiai igazgatója a Covid-19 miatt virtuális eseményként megtartott Global Forum 2020 konferencián. – A döntéshozás művészetét az analitika és a mesterséges intelligencia tudományával támogató SAS Viya 4-es verzióját pontosan ezek a tulajdonságok jellemzik. Felhőalapú platformunk új kiadása a vállalati felhasználók minden csoportjának fejlett analitikai és AI-eszközöket ad, amelyek transzformációs erejével az üzleti intelligencia intelligens üzletté alakítható.

Felhőalapú megoldások bevezetésével a vállalatok világszerte lényeges változtatásokat visznek keresztül adat- és analitikai környezetükben, mondta a bejelentés kapcsán Dan Vesset, az International Data Corporation alelnöke. Az elemző szerint a SAS Viya konténerezést és mikroszolgáltatásokat támogató architektúrájával elősegíti az adatanalitikai feladatok rugalmas és hatékony végrehajtását. A platform új verziójával a vállalatok ugyanis az analitikai műveleteket különválaszthatják a környezettől, amelyben futnak, a szolgáltatásokat így a döntéshozatal változó igényei szerint gyorsan, agilis módon felméretezhetik és kiterjeszthetik.

Gépi tanulás automatikusan

Adatai minden vállalatnak vannak, igazából az számít, hogy mihez kezd velük.

Az analitikában jártas szervezetek pontosan tudják, hogy döntéseik, amelyeket az adatmodellekből kapott információkra, betekintésre alapoznak, milyen nagy mértékben kihatnak üzleti eredményük alakulására. A modellek bevezetését megkönnyítő SAS Viya 4 átsegíti a vállalatokat analitikai utazásuk kritikus utolsó szakaszán, és központi menedzsment-felületet ad az összes analitikai modell felügyeletéhez, teljesítményük monitorozásához.

A platform új verziójával egyszerűbbé válik a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás alkalmazása a döntéshozatal támogatásában. A Viya 4 újragondolt felhőalapú architektúrájának, valamint interaktív és programozási felületeinek köszönhetően a felhasználók széles köre hatékonyabban dolgozhat, függetlenül attól, milyen ismeretekkel bír a programozás vagy az analitika terén, és ebben a vállalatnál meglévő adatsilók elszigeteltsége sem fogja hátráltatni őket, ígéri az SAS. A platform ugyanis automatizálja az adat-előkészítés, a gépi tanulás és a modellbevezetés feladatait, amivel nemcsak a munkaerőpiacon egyébként is nehezen fellelhető adatkutatók válláról vesz le terhet, hanem a szélesebb körben elérhető szakmai tudással rendelkező felhasználók kezébe is AI-képességeket ad.

Megújult API-fókuszával a SAS Viya 4 az alkalmazásfejlesztők és az adatkutatók együttműködését is megkönnyíti, csapataik így gyorsabban válaszolhatnak az üzleti igények változásaira. Az alkalmazásprogramozási interfészeken keresztül minden felhasználó a leghatékonyabb módon férhet hozzá a nagyvállalati szintű analitikához: mindig pontosan azokat az AI-szolgáltatásokat hívhatja meg, amelyek szükségesek munkájához.

Egyre fontosabb elvárás napjainkban, hogy a szervezetek etikus módon használják a mesterséges intelligenciát, és el tudjanak számolni az AI-alkalmazások döntéseivel. A Viya 4 az összes – nyílt forráskódú és SAS-tól származó – modell, levezetés és sablon teljes rálátást adó, központi felügyeletével, valamint azzal is segíti az elszámoltatást, hogy a kapott eredményekhez érthető nyelven megfogalmazott magyarázatot fűz.

A platform új verziója – amelyet a SAS az év vége felé fog kibocsátani – a folyamatos integráció és szoftverszállítás elve szerint frissül, a vállalatok így mindig hozzáférnek a legújabb képességekhez, ugyanakkor maguk dönthetik el, hogy változáskezelési ütemezésükkel összhangban azokat mikor vezetik be. A Kubernetes platformra épülő konténerarchitektúra teljes hordozhatóságot kölcsönöz a Viya 4-nek az olyan felhőkörnyezetek között, mint az Azure, az AWS, a Google és az OpenShift.

Iparági analitika Azure-ban

Az analitika és a mesterséges intelligencia további demokratizálását célozva a Microsoft és a SAS kiterjedt technológiai és piaci stratégiai együttműködésbe kezd, hangzott el a konferencián. A partnerség fontos eleme, hogy a Microsoft Azure lesz az analitikai cég termékeiből felépülő SAS Cloud preferált felhőszolgáltatója. A felek szerint a SAS iparági analitikai megoldásai és kompetenciái így még hozzáférhetőbbé válnak a Microsoft felhőszolgáltatásait használó egészségügyi, pénzügyi és más szervezetek számára. Az együttműködés jegyében az SAS az Azure platformmal, valamint az arra épülő Dynamics 365, Microsoft 365 és Power Platform felhőalapú megoldásokkal is szorosabban integrálja termékeit, illetve azokat maga is bevezeti vállalati folyamatainak támogatására.

– Nagyon hasonlóan gondolkodunk arról, hogy a szervezeteket miként segíthetjük gyorsabb digitális átalakuláshoz, mondta a Microsoft és az SAS együttműködéséről Oliver Schabenberger. – Zökkenőmentes utat nyitunk a felhőbe, amelyen a vállalatok gyorsabban és könnyebben hozzáférhetnek a nagy teljesítményű, mégis mindenki által érthető és használható analitikai megoldásokhoz, és támogatásukkal jobb, megalapozott és megbízható döntéseket hozhatnak.
A partnerség részeként az SAS nemcsak a Viya 4-es verzióját optimalizálja a Microsoft felhőplatformjára, hanem iparági analitikai alkalmazásainak széles palettáját is elérhetővé teszi az Azure Marketplace online csatornáján keresztül. Pénzügyi csalásra utaló és más kockázatok azonnali észlelésében és megválaszolásában segítik többek között ezek az analitikai alkalmazások a különböző iparágak szereplőit.

– Mind az SAS, mind a Microsoft a piacvezetők közé tartozik az analitika és a felhő területén, stratégiai szövetségük mindenképp figyelmet érdemel, mondta Steve White, az IDC alelnöke. – Minthogy az SAS a Microsoft teljes felhőportfólióján keresztül termékintegrációk kialakítását tervezi, a jövőben sok közös megoldást várhatunk a két cégtől.

Az együttműködő felek nem rejtették véka alá, hogy erre készülnek.

Keresik például annak lehetőségét, hogy az SAS analitikai képességeit, közöttük iparág-specifikus adatmodelljeit az Azure platformba és a Dynamics 365 vállalatirányítási rendszerbe integrálják, és az SAS szolgáltatásaival natívan összekapcsolt, használatra kész vertikális megoldásokkal lépjenek piacra. A mélyebb integráció révén a vállalatok jobban kiaknázhatják a felhő rugalmasságát és méretezhetőségét analitikai és AI-alkalmazásaik futtatásához, munkaterheléseik kiszolgálásához. A Microsoft Azure IoT-platformjára, valamint az SAS peremhálózattól a felhőig érő IoT-analitikai és AI-képességeire építő közös megoldással a két cég például már ma is támogatja az árvizek elleni védekezést. Hasonló, speciális problémák megoldását segítő felhőalapú analitikai megoldások bejelentése várható tőlük már az idei év hátralevő részében is.