A sütifelismerő mesterséges intelligencia a rákot azonosítja
A pékségben a finomságok osztályozására használt mesterséges intelligencia végül tökéletes eszközzé válhat a rákos sejtek jelenlétének azonosítására az egészségügyi szakemberek számára.
Egy japán cukrászdában a sütemények azonosítására használt mesterséges intelligenciát most rákos sejtek vizsgálatára használják. A BakeryScan néven ismert, lenyűgöző süteményekre összpontosító mesterséges intelligencia mögött Hisashi Kambe, a Brain nevű cég tulajdonosa áll.
A Brain a carbonara szendvicsektől kezdve a fonott bagetteken és fánkokon át a kovászos kenyerekig, croissant-okig és más kenyértípusokig 98 százalékos pontosságot értek el 55 féle pékáru azonosításában. A rákos sejtek esetében az AI Scan nevű rendszer jelenlegi pontossága 99 százalékos – mondta Kambe a The New Yorker magazinnak.
A Brain már két évtizede dolgozik különböző projekteken, amelyekben az AI-t precíz képfelismerésre képezik ki. Az egész a croissantok és a bagelek megkülönböztetésével kezdődött. Egy étterem még 2007-ben kereste meg Kambe cégét, hogy segítsen kategorizálni a péksütemények szédítően nagy választékát, különös tekintettel az olyan édesebb fajtákra, mint a banánkenyér, a pan dulce, a cougnou és a többi. A marketingkutatás, a sütemények helyi kedvelése és Kambe cégének a képfelismerés iránti rajongása adta a keveréket, amely végül elvezetett egy olyan rendszer létrehozásához, amely gyorsabbá teheti a fizetést a pékségekben, cukrászdákban.
A BakeryScan 2017-ben felkeltette a kiotói Louis Pasteur Orvosi Kutatóközpont egyik orvosának figyelmét, aki megjegyezte, hogy a kenyér fizikai természete meglepően hasonlít a rákos sejtek szerkezetéhez és állagához, ha azokat mikroszkóp alatt vizsgáljuk. A sütés világától eltávolodva a BakeryScan alapvető technológiáját – az objektumfelismeréshez szükséges mélytanulást – a sejtmagok méretének vizsgálatára fordították, hogy kimutassák a rák jelenlétét az emberekben.
Ahhoz, hogy ez a rákfelismerő rendszer a kórházakban is működőképes legyen, Kambe már dolgozik a mesterséges intelligencia fejlesztésén, a „teljes tárgylemez-elemzést” érdekében. Ez lehetővé teszi majd, hogy a modell egy sejtcsoportot vizsgáljon egyetlen sejt helyett, ami értékes időt takaríthat meg. Az eszköz azonban nem olcsó, a BakeryScan önálló termékként 20 ezer dollárba kerül.
Meglepő és lenyűgöző, hogy a japán pékségben a finomságok osztályozására használt mesterséges intelligencia végül tökéletes eszközzé válhat a rákos sejtek jelenlétének azonosítására az egészségügyi szakemberek számára. Kambe azonban szerényen nyilatkozott erről, mondván: „Ugyanaz, mint a kenyér.”
ComputerWorld.hu
