A szintetikus adatok és a mesterséges látás igen jövedelmező lehet
A szintetikus adatokon betanított modell megfelelt a valós adatokon betanított változatnak vagy felül is múlta azt.
A Datagen mesterséges intelligencia-adatokat előállító izraeli startup olyan szintetikus adatokhoz nyújt hozzáférést az ügyfeleinek, amelyeken mesterséges intelligencia algoritmusokat lehet betanítani.
A cég a számítógépes látást fejleszti, amely az MI egyre növekvő részterülete. Arra összpontosít, hogy gépeket képezzenek ki hatalmas mennyiségű információ kinyerésére képekből és videókból.
Minden mesterséges intelligencia technológiát információk alapján képeznek ki. De az, hogy honnan származik ez az információ és miből áll, hatással van a pontosságra és az elfogultságra. A szintetikus adatok, amelyeket nem a valós világból valók, hanem számítógép által szimuláltak, lehetséges megoldást kínálnak.
Az OpenReview-n áttekintett, nemrégiben készült tanulmányban az MIT kutatói gépi tanulással szintetikus adatokat generáltak, hogy egy másik modellt képezzenek látással kapcsolatos feladatokra. Megállapították, hogy a szintetikus adatokon betanított modell megfelelt a valós adatokon betanított változatnak vagy felül is múlta.
A Datagen szerint az adatgenerálásra támaszkodó ügyfelek a robotikától kezdve a virtuális valóságon át az önvezető járművekig mindenre használják az adatokat. A startup a vállalatok házon belüli számítógépes látásért felelős csapatai számára szeretne egyállomásos megoldást kínálni. Andy Vitus, a Datagent támogató Scale Venture Partners partnere szerint a tiszta adatok előállítása a mesterséges intelligencia képzéséhez a gépi tanulási kirakós legjövedelmezőbb darabja lehet.
Hardverek, szoftverek, tesztek, érdekességek és színes hírek az IT világából ide kattintva!
ComputerWorld.hu
