budapest

Vertikálisan integrált adatplatformokkal, felhőben futó vagy akár kliens eszközre telepíthető nagy és kis AI modellekkel válaszolnak a szállítók a mesterséges intelligenciát mind szélesebb körben használó vállalatok szerteágazó adatos, analitikai és automatizációs igényeire. De mennyire bízhat az üzlet az LLM-ek teljesítményében? A Budapest Data + ML Fórum idén júniusban már második alkalommal jelentkezett két nagy területet

Az önkiszolgáló üzleti intelligencia a generatív AI képességeivel válthatja be végre a hozzá fűzött, nagy reményeket. Miközben erre várunk, az olyan igáslovak kitartóan teljesítenek, mint a kódgenerálással újító táblázatkezelők és a szemantikus réteggel fiatalodó SQL. Sok adat- és analitikai vezető keresi a szavakat, amikor az üzleti intelligencia (BI) értékét az üzlet nyelvén kell bemutatnia főnökeinek

Az automatikus kódkiegészítéstől kezdve a szoftverminőség javításán át az adatirányításig okos digitális asszisztensek forradalmasítják a fejlesztők, az adatkutatók és az üzleti felhasználók munkáját is. A mesterséges intelligencia robbanásszerű fejlődésével az informatika történetének egyik legjelentősebb átalakulásán megy keresztül, de a transzformációt a feltáruló, hatalmas lehetőségekhez mérhető kockázatok kísérik. A mesterséges intelligencia és a programozás összege egyenlő

Vezetői pozíciókon túl is növekszik a vállalati BI-megoldások felhasználói köre, amelyben immár az ügyfelek és a beszállítók is megjelentek. Az önkiszolgáló elemzés térhódítását mind több technológia, közöttük a vizualizációs képességek nélküli üzleti intelligencia továbbfejlődése és a programozható szolgáltatásként újjászülető műszerfalak megjelenése is segíti. Idei évre adott előrejelzésében (Top Data and Analytics Trends for 2022) a